DEEP CORTEX
tools per identificazione e classificazione di oggetti
DEEP CORTEX è un modulo della libreria SB-SDK per la classificazione di immagini sviluppato con algoritmi Deep Learning.
Tramite una procedura di addestramento supervisionato su un insieme di immagini opportunamente etichettate, Deep Cortex impara a classificare le immagini in base al loro contenuto.
COME UTILIZZARE DEEP CORTEX?
Si hanno immagini che inquadrano un
solo oggetto che deve essere classificato.
CLASSIFICAZIONE IMMAGINI
CON DEEP CORTEX
ATTENZIONE
SEMAFORO
LIMITE VELOCITÀ
120Km/h
Nel caso in cui le immagini inquadrino più oggetti e la classificazione degli oggetti sia particolarmente difficile per il modulo Retina, i moduli Deep Cortex e Retina possono lavorare insieme, ossia Deep Cortex può essere utilizzato al servizio del modulo Retina. Il modulo Retina trova la posizione degli oggetti indipendentemente dal tipo di oggetto e per la classificazione si utilizza il modulo Deep Cortex.
Facciamo come esempio la classificazione di pezzi buono/ scarto. Retina verrà addestrata in modo da trovare i pezzi indipendentemente che siano buoni o scarto, e poi le immagini dei singoli pezzi verranno classificate del modulo Deep Cortex.
RETINA TROVA ED ESTRAE
I SINGOLI PEZZI DALL’IMMAGINE
DEEP CORTEX CLASSIFICA
OGNI SINGOLA IMMAGINE
COME PEZZO BUONO / SCARTO
A COSA SERVE DEEP CORTEX?
CLASSIFICAZIONE
OGGETTI
CLASSIFICAZIONE
BUONO / SCARTO
CARATTERISTICHE DI DEEP CORTEX
GESTIONE
MULTI-MODELLO
GESTIONE MODELLI
COLLABORANTI / CONCORRENTI
SENSIBILITÀ RUNTIME
REGOLABILE
SB GUI - INTERFACCIA GRAFICA
La SB GUI è l’interfaccia grafica della libreria SB SDK
Essa permette all’utente di svolgere in modo facilitato con una grafica intuitiva tutte le operazioni per creare una soluzione di elaborazione delle immagini con i moduli Retina, Surface, Deep Cortex e Deep Surface.
| DEEP CORTEX | ||||
|---|---|---|---|---|
| RICERCA OGGETTI | ||||
| CLASSIFICAZIONE OGGETTI | ||||
| CLASSIFICAZIONE BUONO/SCARTO | ||||
| OCR | ||||
| RICERCA DIFETTI SUPERFICIALI |
